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Consultas con comodines#

El módulo asf-search y SearchAPI admiten consultas de nombres de escenas mediante comodines (* para coincidir con cualquier número de caracteres y ? para un solo carácter) con la palabra clave granule_list, y también está disponible en el tipo de búsqueda dataset en Vertex. Esto permite buscar metadatos integrados en los nombres de las escenas. A continuación se muestran ejemplos de consultas útiles con ciertos conjuntos de datos.

Uso de comodines#

A continuación se muestran algunos ejemplos básicos de búsqueda de SLC de Sentinel-1D y/o NISAR PR RSLC usando solo comodines.

En asf-search, las consultas con comodines están disponibles con la palabra clave existente granule_list.

import asf_search as asf

response = asf.search(
    granule_list=['NISAR_L1_PR_RSLC*', 'S1D_IW_SLC*'],
    maxResults=250
)

response.geojson()

SearchAPI#

Al igual que asf-search, SearchAPI acepta consultas con comodines con la palabra clave granule_list.

https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=NISAR_L1_PR_RSLC*,S1D_IW_SLC*&maxResults=250&output=geojson

Nota: maxResults es obligatorio al usar SearchAPI. Para resultados no acotados, use asf-search.

Vertex#

Los comodines se admiten en el campo Scene Name Patterns mediante Geographic Search, accesible desde el panel de filtros.

Screenshot

Nota: Vertex no admite resultados entre conjuntos de datos distintos.

NISAR#

Los nombres de productos de datos de NISAR contienen algunas piezas de metadatos que no se pueden buscar directamente mediante atributos adicionales en CMR o no son parámetros de búsqueda en asf-search.

Para ver un desglose de las convenciones de nomenclatura de productos de datos de NISAR, consulte el manual de usuario de NISAR.

Número de versión CRID#

El módulo de Python asf-search, SearchAPI y Vertex no proporcionan explícitamente un parámetro de búsqueda para las versiones CRID, pero los comodines ofrecen una forma de buscarlas.

  • coincidir con todos los productos NISAR de nivel 2 con la versión CRID X05010:
    • NISAR_L2_*X05010*
  • coincidir con todos los productos científicos de NISAR con la versión CRID X05010 y superiores:
    • NISAR_L?_*X0501?*
  • coincidir con todos los productos NISAR con la versión CRID P05012 y superiores:
    • NISAR_*P05012*

Polarizaciones de frecuencia A y B#

Aunque asf-search permite buscar en estos campos mainBandPolarization y sideBandPolarization, no puede buscar exclusivamente datos de una sola banda sin obtener posiblemente ambas bandas en los resultados. Los productos de datos indican cuando una banda no se utiliza con NA.

  • Productos que contienen exclusivamente datos HH de la frecuencia A:
    • NISAR_L?_\*_SHNA\*

Ciclos#

Los ciclos se representan mediante 3 caracteres cerca del inicio del nombre del granule; cada incremento indica en qué pasada de repetición de 12 días se tomó la escena. 003 indica que esta escena se tomó durante el 3er ciclo.

  • Para todos los productos que se tomaron durante el 3er ciclo:

    • NISAR_L?_PR_????_003_*

  • Para todos los productos que se tomaron durante los ciclos 1-9:

    • NISAR_L?_PR_????_00*

  • Para todos los productos que se tomaron durante los ciclos 9 y 10:

    • NISAR_L?_PR_????_009*, NISAR_L?_PR_????_010*

IDs de stack#

Los IDs de stack son útiles para construir series temporales y se formatean como RelativeOrbit_OrbitDirection_FrameNumber.

Ejemplo de comodín para un ID de stack:

  • NISAR_\*165_D_100\*
    • Órbita relativa: 165
    • Dirección de la órbita: D (descendente)
    • Número de marco: 100

A continuación se muestra cómo usar el patrón anterior con el módulo de Python asf-search para obtener resultados adyacentes de series temporales de NISAR.

import asf_search as asf

# Dos pilas adyacentes
stack_ids = ['165_D_100', '165_D_101']

multi_stack_results = asf.search(
    dataset=asf.DATASET.NISAR, 
    granule_list=[f'NISAR_*{stack_id}*' for stack_id in stack_ids]
    )

multi_stack_results.geojson()

OPERA-S1#

OPERA-S1 tiene algunos campos útiles que no están cubiertos directamente en lugares como Vertex, pero sí son posibles en SearchAPI y asf-search.

Buscar productos OPERA de nivel 2 que usen S1C como adquisiciones de origen:

  • OPERA_L2_*S1C_*

Vertex no admite directamente la búsqueda por número de pista para datos OPERA-S1, pero los usuarios pueden usar un patrón como OPERA_L*-S1_T<Track ###>* para limitar a un número de pista específico.

El siguiente patrón devolvería productos OPERA-S1 de nivel 2 con el número de pista 95:

  • OPERA_L2_*-S1_T095*

Las especificaciones del proyecto OPERA están disponibles aquí.